◆ 照片采集方便性
   系统管理员通过后端管理平台，单个或批量上传符合系统要求的标准人像照片；不需要二次采集或录入。
◆ 识别速度快
   学生采用人脸识别的方式通过时，人脸识别设备自动捕捉通过人员的脸部信息并进行分析，识别速度控制在1秒钟，对通过人员身份及权限进行判断。
◆ B/S与C/S结合的模式
   系统主体采用B/S软件架构，除宿舍录像与通道监控部分采用C/S架构外全网采用B/S架构，实现全网任意位置管理、C/S部分支持自动升级功能，方便系统的维护与管理。
◆ 大容量存储及支持脱机
   通道机采用TCP/IP通讯方式，当网络出现故障时设备支持脱机使用，通道机存储白名单为16万，脱机使用通过数据存储数量为3万条。
◆ 真人语音报警
   通道机自身支持语音报警，无需电脑的辅助，方便管理人员与持卡人使用，可准确定位报警原因。
◆ 事件订阅功能
   管理人员通过接收微信、E-mail或短信（需定制）的方式，不同的管理人员可根据自己关心的内容查看订阅的数据。
◆ 数据库多样性
   软件采用先进的ORM技术，后台支持多种数据库包括Oracle、SQL Server等常用的数据库。
◆ 非法用户报警功能
   外来人员或是其它无权限的人员通过通道时，通道会发出声光报警，提示负责宿舍管理的老师，同时会抓拍无卡通过人员的影像资料。有效的防止外来人员的进入。系统具有防止尾随功能，能够在大量人流量的情况下准确识别每一位非法人员。
◆ 实时显示功能
   人员通过时，可以在大屏幕上实时显示学生的姓名、系别、寝室号、照片等信息，处理速度只有0.2秒。并可以显示校内通知并对非法进出或翻越人员的照片信息进行曝光。
◆  双向进出自动识别方向
   每路通道均可出入，大大提高设备的使用率，人员通过时，系统会自动识别进出方向，为管理者提供更准确的数据，防止学生刷卡后再次离寝。
◆ 自动查询统计功能
   负责宿舍管理的老师无须人工的查寝，只需通过电脑查询，把学生的刷卡记录进行分析，自动生成未归寝学生名单，然后按照考勤报表中提供的名单去查寝或抽查即可，节省人力和时间，提高工作效率。
◆  反潜入及防尾随功能
   出入管理系统卡片与人脸信息进行绑定，有效防止学生采用人脸识别方式进入，本人卡片让其他同学使用进入通道的现象，提高学生进出通道身份的唯一性及数据准确性。
   如果学生进入后把卡通过各种方式（例如从窗口扔出来）交给别人，别人在使用这张卡进入通道的时候，系统会自动报警。
   系统具有防止尾随功能，能够在大量人流量的情况下准确识别每一个未带卡学生，尾随距离不大于10CM。
◆  监控视频联动
   系统可以对通过通道的学生进行24小时全方位监控，监控进出口的实时状态，不但在录像上可以同步录上通过人员的资料，而且在录像回放时也会显示这个人的姓名、照片、班级等个人信息。
◆ 远程视频实时监控
   当有人员通过时，相关管理人员（例如各个部门的办事员）的电脑马上会显示相应的信息；系统支持远程的视频监控功能，领导可以在办公室内直接监控任意摄像机的画面。
◆ WEB在线查询
   支持WEB在线查询，领导可以在线看到进出通道口的实时监控画面，可以在自己的电脑前实时查看进出详细记录并能生成报表打印，提高管理的实时性。
◆ 实时数据管理
   所有的数据实时传输，从人员通过到主管人员看到数据，只有不到1秒的间隔，点一下按钮，所有的报表立时呈现
◆ 访客管理
   来访人员进入公寓，采用身份证快速登记的方式，将身份证内的信息登记在系统内，并与别放人进行关联，来访人员通过人脸识别的方式通过通道，出入管理系统可以查看访客的进出状态。
◆  多系统互联互通
   与多家一卡通平台实现数据对接，不影响现有一卡通使用，一卡通系统中所有人员信息、组织结构、卡号等信息自动同步到出入管理系统中，卡片状态自动更新，不需要二次发卡。

◆  非接触性
    人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。
◆  自然性
    人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。
◆  识别速度快精度高
    由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至1秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆都改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。
 ◆ 人脸已经成为大数据时代重要数据源
    通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由大数据系统来处理。